问题描述
如果给定 NULL,我正在努力设置默认选择方法。 例如,假设我想实现一个函数,该函数对某些 tidyselect 方法、符号或字符串的所有值进行平方,如果没有给出,则默认情况下它对所有数值进行平方。 这是我试图开始工作的案例:
#Load package
suppressMessages(library(dplyr))
#Define function
square_columns <- function(data,target = NULL){
if (is.null(target)){
target <- rlang::expr(where(is.numeric))
}
data %>%
dplyr::mutate(
dplyr::across(!!target,magrittr::raise_to_power,2)
)
}
# Examples
# Works
iris %>%
square_columns(target = 'Sepal.Length') %>%
invisible()
# Works
iris %>%
square_columns(target = c('Sepal.Length','Sepal.Width')) %>%
invisible()
# Works
iris %>%
square_columns() %>%
invisible()
# Fails
iris %>%
square_columns(target = contains('Sepal'))
#> Error: `contains()` must be used within a *selecting* function.
#> i See <https://tidyselect.r-lib.org/reference/faq-selection-context.html>.
# Fails
iris %>%
square_columns(target = Sepal.Length)
#> Error in square_columns(.,target = Sepal.Length): object 'Sepal.Length' not found
由 reprex package (v2.0.0) 于 2021 年 6 月 16 日创建
解决方法
当 target
实际被评估时,您需要更加小心。这应该有效
square_columns <- function(data,target = NULL){
target <- enquo(target)
if (rlang::quo_is_null(target)){
target <- rlang::expr(where(is.numeric))
}
data %>%
dplyr::mutate(
dplyr::across(!!target,magrittr::raise_to_power,2)
)
}
当您运行 is.null(target)
时,您正在评估该参数,并且您无法评估在 data.frame 上下文之外使用 contains()
的内容。所以最好从参数中显式创建一个 quosure 并使用更安全的 rlang::quo_is_null
来检查 NULL 值。