蟒蛇，熊猫DF从字符串中取出数字并将其添加到新列

问题描述

我得到了一个 Pandas 数据框，其中一列的值如下所示：

>>> df['video_p25_watched_actions']
[{'action_type': 'video_view','value': '137520'}]

我想提取值编号，并将其添加到新列中，因此预期结果为：

Index |           video_p25_watched_actions                | p25
-----------------------------------------------------------------
0     | [{'action_type': 'video_view','value': '137520'}] | 137520

我用一些原始数据创建了一个谷歌表来展示它的样子：

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1aJDiXFyUIb9gZCA1-pPDxciPQWv0vcCairY-pkdGg_A/edit?usp=sharing

先谢谢你！

解决方法

由于列中的所有行具有相同的结构，因此您可以使用此

df['new_column'] = df['video_p25_watched_actions'].apply(lambda x: ''.join(e for e in x.split(":")[2] if e.isalnum()))

,

试试：

df['value']= df['video_p25_watched_actions'].replace(regex=True,to_replace='[^0-9]',value=' ')

仅从 df['video_p25_watched_actions'] 中获取值，其他字母将被空格替换