我在研究营销数据集：多元时间序列。对于我的输入，我有不同的分类特征（二元类：0 和 1）和输出 = 一些营销 KPI。我想知道哪种功能组合是增强输出的最佳策略。我在一些关于遗传算法的论坛上读到过，但我不知道在我的情况下这是否是一个很好的方法。 谢谢！
任何适用于分类数据的通用学习算法都可以在这里取得成功，如果没有更多关于特征等的信息就很难说。一个开始的地方可能是使用 regression tree 并看看它的效果如何.
