如何使用 CVXPY 扰动数据以进行二次优化

问题描述

我遇到了同样的问题 CVXPY Quadratic Programming; ArpackNoConvergence error。

我想尝试扰动/转换解决方案，但我不知道如何执行。

我有一个像 https://www.cvxpy.org/examples/basic/quadratic_program.html 这样的二次问题，以及所有的矩阵 P、q、G、h、A、b。

只要矩阵很小（比如 150 项），求解器就可以工作。但是对于更大的问题，我遇到了上面的问题。

如果有人能向我解释如何干扰数据（使用 Python），我将不胜感激。

谢谢。

解决方法

不工作是什么意思？是不是说 Q 不是半正定的？

如果是这种情况，您可能需要阅读

https://docs.mosek.com/whitepapers/qmodel.pdf