创建所有交叉组合，尊重列层次结构

问题描述

从我的 data.table DT.in，我想创建所有交叉连接组合，但不仅仅是 CJ(_all_my_var_)。

我需要执行这样的操作：

CJ(var1)
CJ(var1,var2)
CJ(var1,var2,var3)
...

这是我的代表：

library(data.table)
set.seed(999)

DT.in <- data.table(lvl1 = rep('AA',200),code = sample(c('D44','J21'),200,replace = TRUE),var = sample(c('Z3R','TR5','JKL','FR5','TFX'),test = sample(c('ONE','TWO','THREE','FOUR','FIVE','SIX','SEVEN'),replace = TRUE))

foo.1 <- DT.in[,.(new = CJ(lvl1,unique = TRUE))]
foo.2 <- DT.in[,code,unique = TRUE))]
foo.3 <- DT.in[,var,unique = TRUE))]
foo.4 <- DT.in[,test,unique = TRUE))]

DT.out <- rbindlist(list(foo.1,foo.2,foo.3,foo.4),fill = TRUE)

我的 DT.out 是我想要的，当然，我需要自动化，变量的名称和数量永远不会相同。而我还是做不到...

对此的任何帮助将不胜感激。

（也许还有另一种方式可以从 DT.in 转到 DT.out ......？）

解决方法

我们可以将 do.call 与 CJ 一起使用

1. 使用 lapply 循环遍历 'DT.in' 的列序列
2. 获取 seq uence，以根据数字索引选择列
3. 在CJ中应用do.call
4. 使用 list 将 rbindlist 中的输出数据集绑定到单个数据集

library(data.table)
DT.out2 <- rbindlist(lapply(seq_along(DT.in),function(i) 
      do.call(CJ,c(DT.in[,seq(i),with = FALSE],unique = TRUE))),fill = TRUE)
setnames(DT.out2,paste0("new.",names(DT.out2)))

-检查 OP 的输出

identical(DT.out,DT.out2)
[1] TRUE