如何在增强后将掩码转换为分类以进行多类分割而不会造成内存消亡

问题描述

我正在研究 6 个类的多类语义分割问题。我在 keras ImageDataGenerator 中增强了图像和掩码。现在我想将我的面具转换为分类。这样我就可以将它输入到 Unet。如果我在增加掩码后尝试转换为分类,记忆就会消失。如果我尝试在增强之前转换它,图像生成器会抛出一个错误,因为它只支持 4 个类。有什么替代方法吗?

解决方法

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