问题描述
我想在我的图表上绘制信号有没有办法在烛台上做到这一点? 我做了以下事情并被卡住了:(
!pip install yfinance
!pip install mplfinance
import yfinance as yf
import mplfinance as mpf
import numpy as np
import pandas as pd
df=yf.download('BTC-USD',start='2008-01-04',end='2021-06-3',interval='1d')
buy=np.where((df['Close'] > df['Open']) & (df['Close'].shift(1) < df['Open'].shift(1),1,0)
fig = plt.figure(figsize = (20,10))
mpf.plot(df,figsize=(20,12),type ='candle',volume=True);
# any idea how to add the signal?
解决方法
import yfinance as yf
import mplfinance as mpf
import numpy as np
df = yf.download('BTC-USD',start='2008-01-04',end='2021-06-3',interval='1d').tail(50)
buy = np.where((df['Close'] > df['Open']) & (df['Close'].shift(1) < df['Open'].shift(1)),1,np.nan) * 0.95 * df['Low']
apd = [mpf.make_addplot(buy,scatter=True,markersize=100,marker=r'$\Uparrow$',color='green')]
mpf.plot(df,type='candle',volume=True,addplot=apd)
我刚刚添加了 .tail()
以获得更好的可视化效果。
输出:
,您使用“制作附加图”api:mpf.make_addplot(data,**kwargs)
在图上放置信号。您传递给 make_addplot
的数据必须与原始烛台数据帧的长度相同(以便 mplfinance 可以将其与烛台适当地对齐)。如果您不想在每个位置绘制信号,您只需用 nan
值填充数据,除非您做想要绘制信号。 >
然后使用 ap = mpf.make_addplot()
kwarg 将 mpf.plot(df,addplot=ap)
的返回值传递给 addplot
。
您可以在 this tutorial on adding your own technical studies to plots 中看到许多示例。
花点时间(大概 10 分钟左右)仔细阅读整个教程。这将是值得的。