nlevels 的问题

问题描述

我正在尝试做一些我认为很简单的事情，但实际上我正在努力把它做好。简而言之，我有一个包含 3 列的数据框：Station 的名称、Quadrat 的名称和丰度（请参见下面的可重现示例）。我想要做的是使用 nlevels 来了解每个站的 QuadratName 有多少级。我预计 HA（Q1 和 Q2）的结果是 2，BA（Q2、Q3 和 Q4）的结果是 3，CA（Q5 和 Q6）的结果是 2。然而，不管我怎么尝试，结果总是每站6个。我尝试单独为 HA (testHA) 执行此操作，但结果也是 6...

你知道为什么它不起作用吗？我没有正确使用 nlevels 吗？感谢您的帮助！

test<-data.frame("Station"=factor(c(rep("HA",3),rep("BA",rep("CA",3))),"QuadratName"=factor(c(rep("Q1",2),rep("Q2","Q3","Q4",rep("Q5","Q6")),"Ab"=c(2,5,4,7,2,3,2))


for (var in unique(test$Station)) {
  n=nlevels(test[test$Station==var,"QuadratName"])
  print(n)
}

testHA<-subset(test,test$Station=="HA")
nlevels(testHA$QuadratName)

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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