问题描述
在 OpenCL C 内核代码中,默认内置函数很好,但用户定义函数呢?与内置的相比,它们是否有任何性能和内存下降? 如果是这样的话, 在 __kernel void 中编写所述用户定义函数一次或多次更好吗?
例如:-
gentype clamp ( gentype x,gentype minval,gentype maxval)
以上是一个内置函数,对性能没有影响,也不会减少gpu l0/l1缓存
通过用户定义的函数,我的意思是这样的
int Add(int a,int b)
{
return a + b;
}
这些函数是否对l0/l1内存有任何影响,如果有,那么最好不要将它们写成函数,而是到处使用代码?
解决方法
我通常内联所有函数,除非它们很长并且在内核中被多次调用。例如
float __attribute__((always_inline)) sq(const float x) {
return x*x;
}
用于计算 x
的平方。内联函数不会为调用自身的函数带来额外的计算成本。但是,如果您在内核中多次内联一个很长的函数,程序集会爆炸并溢出到全局内存中,从而导致性能损失。在这种情况下,与函数本身的执行时间相比,函数调用造成的开销可以忽略不计。
最后,如果您没有明确地内联一个非常短的函数,在大多数情况下编译器会自动内联。与 for 函数相同,对于使用 #pragma unroll
展开的循环也是如此。
关于数学函数,大多数与硬件直接相关,只有少数例外。例如,计数前导零函数 int y = clz(x);
尽管被翻译成 clz
PTX 指令,但没有专用硬件并且比用 int y = 31-(int)(as_uint((float)x)>>23);
模拟它慢。同理,虽然反平方根rsqrt(x)
是在硬件中执行的,
float __attribute__((always_inline)) fast_rsqrt(const float x) {
const uint i = 0x5F37642F-((*(uint*)&x)>>1);
return *(float*)&i;
}
运行速度稍快,但精度较低。在大多数情况下,内置数学函数是最好的选择。