如何对 Hugging 人脸模型进行批量推理？

问题描述

我想对 MarianMT 模型进行批量推理。代码如下：

from transformers import MarianTokenizer
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained('Helsinki-NLP/opus-mt-en-de')
src_texts = [ "I am a small frog.","Tom asked his teacher for advice."]
tgt_texts = ["Ich bin ein kleiner Frosch.","Tom bat seinen Lehrer um Rat."]  # optional
inputs = tokenizer(src_texts,return_tensors="pt",padding=True)
with tokenizer.as_target_tokenizer():
    labels = tokenizer(tgt_texts,padding=True)
inputs["labels"] = labels["input_ids"]
outputs = model(**inputs) 

如何进行批量推理？

解决方法

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