问题描述
我正在使用 scipy，我设法使用 fft 包过滤掉高频数据，但这仅对转换数据有用，而不是我想在分析后只获得 1 个参数。
让我们看一些简单的代码来解释我的意思：
from scipy import fftpack
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy import signal
t = np.linspace(0,2*np.pi,100,endpoint=True)
sq1 = signal.square(np.pi*t)
sin1 = np.sin(np.pi*t)
fft_sq1 = fftpack.dct(sq1,norm="ortho")
fft_sin1 = fftpack.dct(sin1,norm="ortho")
应用快速傅立叶变换（直接余弦）后，我得到 fft_sq1 和 fft_sin1，它们是 100 个元素长的数组。处理这些系数我可以稍后使用 fftpack.idct() 并获得不包含噪声的曲线。
问题在于我得到了太多的频率，我得到了 100 个参数我必须过滤，然后我又得到了曲线。
相反，我对只返回 1 个值的过滤器感兴趣：
0 如果曲线是完全方形的
1 如果曲线完全像正弦曲线
你有没有想到什么？
显然中间有无数条曲线，如果周期信号更平坦，则数字将更接近于 0，如果曲线更圆，则数字将更接近于 1。
谢谢！！
解决方法
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