问题描述
我想调查三个不同群体之间是否存在显着差异。这些组大约有 20 个数字属性。对于每个属性，大约有 1000 个观察值。
我的第一个想法是计算曼诺瓦。不幸的是，数据不是正态分布的（用 Anderson Darling 检验进行了测试）。仅从数据来看，均值附近的分布太窄，根本没有尾巴。 无论如何，当我计算 Manova 时，会得到非常显着的结果，完全出乎我的意料。
因此，接下来我想计算多变量 Kurskall Wallis 检验。到目前为止，我已经找到了 scipy.stats.kruskal。不幸的是，它只比较各个数据系列。 Python 中是否已经有一个类似于 MANOVA 的实现，在其中读取所有属性和所有三个组，然后给出结果？
如果您需要更多信息，请告诉我。
非常感谢！ :)
解决方法
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