使用循环时无法在 Databricks 中显示图表不在单元格末尾

问题描述

我使用的是 Databricks 笔记本。由于各种原因，我需要单独渲染图表（concat 没有给我想要的结果）并且我不能将图表对象放在单元格的末尾。我想渲染每个图表并做一些处理。下面是一些简单的代码，显示了我想要做什么。

import altair as alt
import pandas as pd

alt.renderers.enable('default')
df = pd.DataFrame({'x':  [1,2,3,4,5],'y1': [1,'y2': [6,7,8,9,10]})

for y in ['y1','y2']:
  chart = (alt.Chart(df,title="{0} vs x".format(y))
           .mark_line()
           .encode(x=alt.X('x:Q'),y=alt.Y(y,title='score')))
  chart.display()
  pass # More code that does stuff

不幸的是，输出是：

alt.Chart(...)
alt.Chart(...)

我已经尝试了 vega 2.2.0、3.4.0 和 3.5.0 版，但仍然遇到同样的问题。我使用的是 altair 4.1.0 版、IPython 7.19.0 版和 Python 3.8.8。

我尝试了不同的渲染器（'mimetype'、'notebook'），但没有得到任何结果。

有人知道如何在 Databricks 中使用 display() 方法吗？

解决方法

您可以使用HConcatChart的对象来合并您要创建的n个图表-

import altair as alt
import pandas as pd

alt.renderers.enable('default')
df = pd.DataFrame({'x':  [1,2,3,4,5],'y1': [1,'y2': [6,7,8,9,10]})

base_chart_x = alt.HConcatChart()
base_chart_y = alt.HConcatChart()

for y in ['y1','y2']:
    chart = (alt.Chart(df,title="{0} vs x".format(y))
       .mark_line()
       .encode(x=alt.X('x:Q'),y=alt.Y(y,title='Score')))

    #### | --> Adds Charts Horizontally 
    base_chart_x |= chart

    #### & --> Adds Charts Vertically 
    base_chart_y &= chart

水平连接（base_chart_x）

垂直连接（base_chart_y）

此外，您可以使用带有 enumerate 的 for 循环控制合并，在每 2-3 个图表之后翻转 merge 以生成网格