python替换数据帧pandas中所有列的多个值

问题描述

社区！提前致谢。我是维克多，下面是我的表格示例的链接。

下面是表格的代码：

d = {'1978': ['10k','20000'],'1979': ['30k','2M'],'1980': ['60000','20k'],'1981': ['10000','1M'],'1982': ['15000','70k'],'1983': ['12k','8M']}
df = pd.DataFrame(data=d)

实际上，我正在工作的那个有 60 列和 200 行。但是，它的结构相同。

我的目标是将多列的所有行的“k”替换为“000”，将“M”替换为“000000”。

所以输出应该是：

我很挣扎，尝试了很多东西。我真的被困住了。

如果有人可以与我分享代码以获得所需的输出，我将不胜感激。再次感谢社区！ :)

解决方法

您可以将 pandas.DataFrame.replace 与字典一起用作参数和 regex=True：

new_df = df.replace({'k':'000',"M": "000000"},regex=True)

,

嗨，一个快速的解决方案是将列转换为字符串，进行字符替换，然后再转换回 int 或 float。这可以逐列完成：

import pandas as pd

d = {'1978': ['10k','20000'],'1979': ['30k','2M'],'1980': ['60000','20k'],'1981': ['10000','1M'],'1982': ['15000','70k'],'1983': ['12k','8M']}
df = pd.DataFrame(data=d)
for col in df.columns:
    df[col] = (
        df[col].astype(str)
        .str.replace("k","000")
        .str.replace("M","000000")
        .astype(int)
    )

或整体：

df = (
   df.astype(str)
   .str.replace("k","000")
   .str.replace("M","000000")
   .astype(int)
)