在不丢失信息的情况下将浮点数转换为字符串 - Python

问题描述

我正在尝试使用 geopy 根据位置坐标反向获取位置详细信息。现在我在 Pandas 的两个不同列中有 Lat 和 Long，并且都是浮点型。现在要使用 locator.reverse('')，输入必须是字符串。当我尝试将 float 转换为 string 时，我丢失了一些信息，例如

df.Lat[0] = 42.279971

df.Lat.astype('str')

df.Lat[0] = 42.27997063

为什么要四舍五入？我需要确切的浮点数，因为它是给我的？

感谢您的帮助！

解决方法

使用repr()在不损失精度的情况下将浮点数转换为字符串：

试试：

df.Lat = df.Lat.apply(lambda x: repr(x))

或

df.Lat = df.Lat.apply(repr)

,

我不确定它是否有帮助，它将数据框中的所有单元格转换为字符串

  df = df.applymap(lambda x: str(x))

,

就您的情况而言，您不会通过将浮点数转换为字符串而损失精度。相反，这是因为 Pandas 默认只显示浮点数的 6 个小数点。将其转换为字符串时，不会应用此输出默认值。

您可以通过例如测试它将默认浮点精度设置为 8：

 pd.set_option("precision",8)

然后，您将看到在字符串转换之前，值已经在该精度内。