问题描述
我正在训练一个随机森林模型，以使用基于 3 个分类变量的 caret 对光栅图像进行分类。我有兴趣获得这三个类别的班级成员概率。这可以使用 type = 'prob' 完成，但问题是我得到的只是一个概率图像，范围从 0 到 1。
model_rf predict_p_rf
我的问题，1. 有没有办法在三个单独的输出中获得这三个类别的类成员概率？ 2. 概率图像代表什么，它的范围从0到1，而有三个不同的类别。我不确定更高的值（例如 1）是否代表更高的现有类/类别成员资格。
解决方法
使用 terra::predict 时更流畅，但使用 raster::predict 您可以使用 index 参数来指定您想要的输出变量。
predict_p_rf <- predict(image.x,model_rf,type = 'prob',index=1:3)
见?raster::predict
数据表示属于特定类别的预测概率（0 为最低概率，1 为最高）。