问题描述
我们有一个大型 Java Web 应用程序，必须将散列算法切换为 Argon2id。
我们对 20 个并发登录进行了负载测试，以了解响应时间并找到正确的参数。 （在生产环境中，每个服务器实例的并发登录数是原来的 3 倍）
独立于所选参数（我们确定 $argon2id$v=19$m=31250,t=8,p=1），Argon2id 实现的响应时间高度不一致：
90% 的哈希在
使用更安全的参数，峰值将达到 10 秒以上。
我的猜测是延迟是由垃圾收集引起的。我们降低了内存使用量， 但问题还是一样。
平台为WebSphere 9，实现为：
<dependency>
<groupId>de.mkammerer</groupId>
<artifactId>argon2-jvm</artifactId>
<version>2.10.1</version>
</dependency>
那么，如何在高流量 Web 应用程序中使用 Argon2id？ 尝试另一个实现？以某种方式调整 GC？
有人在大型网络应用中使用过它吗？
解决方法
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