问题描述
This 答案演示了整数 LSB 的否定。当使用负（有符号）整数时，这种方法没有产生预期的结果。让我们看一些代码：
a = 4
print()
print("a: " + str(a))
print("binary version of a: " + bin(a))
a = a | 1
print("binary version of a after negation of LSB: " + bin(a))
print("a after negation of LSB: " + str(a))
print()
b = 5
print("b: " + str(b))
print("binary version of b: " + bin(b))
b = b & ~1
print("binary version of b after negation of LSB: " + bin(b))
print("b after negation of LSB: " + str(b))
print()
c = -4
print("c: " + str(c))
print("binary version of c: " + bin(c))
c = c | 1
print("binary version of c after negation of LSB: " + bin(c))
print("c after negation of LSB: " + str(c))
print()
d = -5
print("d: " + str(d))
print("binary version of d: " + bin(d))
d = d & ~1
print("binary version of d after negation of LSB: " + bin(d))
print("d after negation of LSB: " + str(d))
LSB 取反后 c 的预期值为 -5 而不是 -3。类似地，在 LSB 取反之后 d 的期望值为 -4 而不是 -6。为什么 c 和 d 的实际值与其预期值不匹配？
解决方法
我认为这里的问题是python将负数存储为它们的二进制补码，但不会以这种方式打印出来。让事情变得非常混乱！这篇文章here goes into more detail about it，但我们可以通过一个简单的例子来了解发生了什么：
-4 在二进制中是 0b11111100（4 的二进制补码）
1 是正数，所以在二进制中它只是 0b00000001
当你或那两个在一起时，你会得到：
0b11111101 是 -3（二进制补码）的二进制表示
I used this site 找到二进制补码，值得注意的是python整数是32位而不是8位，所以负数/二进制补码前面会有24个额外的1和24个额外的0正数的前面（只要两者都低于 abs(255)）