mlr3 错误:无法将分层与分组结合起来

问题描述

代码示例:

# BLOCKING by "userID" 
task$col_roles$group = "userID"
# Remove "userID" from features
task$col_roles$feature = setdiff(task$col_roles$feature,"userID")

# STRATIFICATION (by Target Variable!)
task$col_roles$stratum = "answer_code"

# Instantiate the resampling on the task:
rsmp_scheme$instantiate(task)

问题: 尝试结合重采样程序“分层重采样”(按目标分层)和 2)“块重采样”(按用户 ID 分组)(参见 mlr3 库示例:https://mlr3gallery.mlr-org.com/posts/2020-03-30-stratification-blocking/),出现以下错误:

Error: Cannot combine stratification with grouping

背景信息

  • 我的数据集包括每个用户的多次重复测量(每个人可用的重复测量数量不同)->因此,按用户 ID 进行阻止或分组是合适的。
  • 此外,目标变量的分布非常不平衡,这就是为什么按目标分层是合适的。

问题:如何在 mlr3 中实现这两种重采​​样方法?

感谢您的帮助! :-)

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

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