问题描述
代码示例:
# BLOCKING by "userID"
task$col_roles$group = "userID"
# Remove "userID" from features
task$col_roles$feature = setdiff(task$col_roles$feature,"userID")
# STRATIFICATION (by Target Variable!)
task$col_roles$stratum = "answer_code"
# Instantiate the resampling on the task:
rsmp_scheme$instantiate(task)
问题: 尝试结合重采样程序“分层重采样”(按目标分层)和 2)“块重采样”(按用户 ID 分组)(参见 mlr3 库示例:https://mlr3gallery.mlr-org.com/posts/2020-03-30-stratification-blocking/),出现以下错误:
Error: Cannot combine stratification with grouping
背景信息:
- 我的数据集包括每个用户的多次重复测量(每个人可用的重复测量数量不同)->因此,按用户 ID 进行阻止或分组是合适的。
- 此外,目标变量的分布非常不平衡,这就是为什么按目标分层是合适的。
问题:如何在 mlr3 中实现这两种重采样方法?
感谢您的帮助! :-)
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
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