为什么我需要在 bolt-python 中同时使用 SlackInstallation 和 SlackBot 模型？

问题描述

我正在尝试编写自己的 Slack 应用程序。我已按照 official Slack webpage 的说明进行操作，并决定将 Bolt 用于 Python。

根据 bolt-python 包，在用于 Django 集成的 examples 中定义了两个模型 - SlackInstallation 和 SlackBot，这两个模型都用于同一个呈现的数据存储示例中。

我面临的问题是我不明白它们的目的是什么 - 看起来两个模型在它们的列中存储了很多相同的数据，例如“client_id”、“app_id”等，这看起来在数据库存储方面非常低效。最重要的是，这些模型通常一起用于相同的地方，例如查看the example datastore的save()方法：

def save(self,installation: Installation):
    i = installation.to_dict()
    if is_naive(i["installed_at"]):
        i["installed_at"] = make_aware(i["installed_at"])
    i["client_id"] = self.client_id
    SlackInstallation(**i).save()
    b = installation.to_bot().to_dict()
    if is_naive(b["installed_at"]):
        b["installed_at"] = make_aware(b["installed_at"])
    b["client_id"] = self.client_id
    SlackBot(**b).save()

有谁知道这是否是一些我不知道的 Slack 特定方法？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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python slack-api