问题描述
我已经在 Vertex AI 模型上成功创建了两个模型（接收一个浮点数，执行一个简单的计算并返回另一个浮点数），并分别为它们创建了一个端点。
但是，当从 UI（通过 Vertex AI 模型）调用预测时，我总是从其中一个获得结果。 Response body中的“deployedModelId”与两个端点不同，但与两个模型的模型ID不一致。
在具有 50/50% 流量拆分的 1 个端点上部署两种模型也是如此。我有 50% 的时间是一个 deployModelId ，50% 的时间是另一个。但是，预测输出始终是模型之一的结果，并且已部署的ModelId 与两个模型 ID 不一致。
当从端点返回预测时，似乎只使用了一个模型。
我已经检查过模型是否意外相同，因此我从 Vertex AI Models 下载了模型，并在本地加载模型时调用了预测。然后我得到了正确的回应。
我已经在 UI 和 Python SDK 上测试了调用预测，两种方法都为我提供了对其中一个模型的相同的错误预测。
解决方法
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