如何将 Galaxy Zoo或其他天体数据集的数据用于带有卷积神经网络的星系分类器

问题描述

我是一名大学生,开始研究。

我对卷积神经网络和处理数据集完全陌生。 我现在正在尝试使用大型星系数据库(如 galaxy zoo)制作 galaxy 分类器。 当我从数据库中看到几张图片时,我发现一张图片中有几个天体。 在此之前,我认为有一个标签一个图片的对象。 我在那种情况下很困惑。 当您处理星系数据集时,您是否会做额外的工作来从图片提取更多信息?或者我可以使用原始数据来训练卷积神经网络。

由于我无法从谷歌搜索获取信息或理解我需要的材料,我需要你的帮助。

解决方法

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