问题描述
我有一个文本语料库，我想将单词的共现可视化为网络。
为此，我创建了一个包含 cooc_pd、Source 和 Target 列的 pd 数据框 Weight。前两个是节点，Weight 表示这两个节点（单词）在一组 window_size 内出现的频率。
然后，我使用以下代码绘制网络：
import networkx as nx
from pyvis.network import Network
import pandas as pd
G = nx.from_pandas_edgelist(cooc_pd,source = 'Source',target = 'Target',edge_attr='Weight')
net = Network(notebook=True)
net.from_nx(G)
net.show("example.html")
如果我为权重包含选择一个低阈值，图中会显示许多连接。但是，在这种情况下，example.html 中的节点会不断移动并且难以解释。有没有办法（除了增加阈值）让节点停止移动？
解决方法
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