问题描述
我想估计基于有符号双模网络的 ergm（或 P*）模型。该网络进一步是无向、未加权和横截面的。例如使用邻接矩阵，例如：
0 0 0 -1 1
0 0 0 0 -1
0 0 0 1 1
-1 0 1 0 0
1 -1 1 0 0
是否有任何现有的软件或既定的方法可以做到这一点？我找到的解决方案要么处理用于单模式签名网络（例如 XPnet）的多变量 ergms，要么处理单变量二分网络（例如 statnet 的 ergm 包）。 RSienna 文档确实提到了估计有符号双模网络的选项，尽管我不确定它是否可以限制为使用横截面数据。
感谢任何建议。
解决方法
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