问题描述
我从 MRI 图像中提取了许多特征，以准备用于预测患者状态的 ML 模型。
我正在尝试通过删除互相关特征并确定特征与我想要预测的目标的相关性来执行特征选择过程。我的指标是相关性的 p 值。
但是，我的猜测是我应该执行 p 值校正。 Bonferroni 和 Benjamini-Hochberg 是我看到使用的常用方法，但如果这些特征不适用，这些方法很有用相关...我的问题是，如果我在进行 p 值校正之前删除相关特征，我是否在进行 p-hacking？我的猜测是我...但我无法解释自己为什么...
感谢任何帮助。
解决方法
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