如何解释聚类结果

问题描述

这里使用 pycaret 模块创建 kmean 模型

这是代码片段。

kmean=create_model('kmeans')

kmean_result=assign_model(kmean)
kmean_result.head()

输出：

CustomerID  Gender Age  Annual Income (k$)  Spending score (1-100)  Cluster
        0   51  Female  49  42  52  Cluster 1
        1   128 Male    40  71  95  Cluster 3
        2   38  Female  30  34  73  Cluster 0
        3   150 Male    34  78  90  Cluster 3
        4   20  Female  35  23  98  Cluster 0

使用pycaret绘制分布图：

plot_model(kmea,plot='distribution')

plot_model 输出：

[![enter image description here][1]][1]


  [1]: https://i.stack.imgur.com/0UqgV.png

我正在使用来自 kaggle 的 Mall_Coustomers 数据进行客户细分，我想在年收入和支出得分中对客户进行细分， 在图中绘制后得到 4 个集群， 但问题是我如何知道哪个集群属于哪个组，没有标签，只有集群 0、集群 1 等，我将如何解释 它，哪个簇属于哪个分段组。

任何帮助都将受到高度赞赏，因为自一周以来我完全陷入困境和困惑。

解决方法

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