问题描述
我将三个拼图定义为多个 7x7 的数组,如下所示:
R3LRU = pd.DataFrame([
[1,1,1],[1,1]
])
我试图按照以下规则加入它们:1111111 可以与 1000001 连接,1000001 可以与 1000001 连接,但 1111111 不能与 1111111 连接。更好的说明如下:
我曾尝试使用 pd.concat
函数,但它只是将它们粘合在一起而不是并排连接,如下所示:
0 1 2 3 4 5 6 0 1 2 3 4 5 6 0 1 2 3 4 5 6
0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0
2 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0
3 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0
4 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0
5 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0
6 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
我想我想按第 6 列和第 0 列或第 6 行和第 0 行加入
我如何定义“加入”边,以便通过提议的规则将各部分加入?
解决方法
如果最后一列和第一列匹配,然后“重叠”这两个部分,我认为您想连接。我不认为,pandas 很适合解决这个问题,因为您只需要值,不需要列或基本上可以使用 pandas 的任何功能。
我会推荐简单的 numpy 数组。然后你可以做类似的事情
In [1]: import numpy as np
In [2]: R3LRU = np.array([
...: [1,1,1],...: [1,1]
...: ])
In [3]: R3LRU
Out[3]:
array([[1,[1,1]])
获取第一部分的最后一列和第二部分的第一列
In [4]: R3LRU[:,0]
Out[4]: array([1,1])
In [5]: R3LRU[:,-1]
Out[5]: array([1,1])
比较它们
In [6]: R3LRU[:,0] == R3LRU[:,-1]
Out[6]: array([ True,True,True])
In [7]: np.all(R3LRU[:,-1])
Out[7]: True
如果相等,合并它们
In [8]: if np.all(R3LRU[:,-1]):
...: combined = np.hstack([R3LRU[:,:-1],R3LRU])
In [9]: combined
Out[9]:
array([[1,1]])
也许您的规则比简单的 ==
比较复杂一点,但是您可以使 if
语句更复杂以反映您拥有的所有规则;)