PatsyError：分类数据不能大于一维

问题描述

以下命令说明 my 不能 > 1 维。

我在这里的分类变量是：law_lag（美国几个州的法律生效年份）、year 和 statefip（美国 50 个州 [statefip] 从 1990 年到 2010 年的 20 年）。

谁能告诉我这里是否有任何基本问题需要解决？在初学者级别，我很可能会错过基本的东西。

在输入 info 命令后，这些是我的 Dataframe 中的变量信息：

year         93585     non-null object 
statefip     93585     non-null category 
law_lag     92924     non-null float32

我的回归命令 - 返回标题中提到的主要错误 - 如下：

PH = PH[~pd.isnull(PH.ln_incwage)] 
PH_male = PH[PH.male==1]
formula = ( "ln_incwage ~ C(law_lag)*C(year) + C(statefip)" " + hispanic + asian + ismarried + lths + hsdegree + somecollege + age2" )
reg = (
    smf
    .wls(formula,data=PH_male,weights=PH.black.values)
    .fit(
        cov_type='cluster',cov_kwds={'groups': PH_male.fip.values},method='pinv')
)

reg.summary()

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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categorical-data python