使用 tidyselect 和正则表达式重命名 R 数据框的列 数据

问题描述

我有一个数据框，其列名是编号和一些复杂文本的组合：

1. A1。美好的一天

2. A1a。祝你有美好的一天

......

99. Z7d。其他一些标题

现在我只想保留“A1.”、“A1a.”、“Z7d.”，同时删除前面的数字和结尾的文本。是否知道如何使用 tidyselect 和 regex 执行此操作？

解决方法

你可以使用这个正则表达式 -

names(df) <- sub('\\d+\\.\\s+([A-Za-z0-9]+).*','\\1',names(df))
names(df)
#[1] "A1"  "A1a" "Z7d"

如果您想要 rename_with 答案，也可以在 tidyverse 中使用相同的正则表达式。

library(dplyr)
df %>% rename_with(~sub('\\d+\\.\\s+([A-Za-z0-9]+).*',.))

#          A1        A1a        Z7d
#1  0.5755992  0.4147519 -0.1474461
#2  0.1347792 -0.6277678  0.3263348
#3  1.6884930  1.3931306  0.8809109
#4 -0.4269351 -1.2922231 -0.3362182
#5 -2.0032113  0.2619571  0.4496466

数据

df <- structure(list(`1. A1. Good day` = c(0.575599213383783,0.134779160673435,1.68849296209512,-0.426935114884432,-2.00321125417319),`2. A1a. Have a nice day` = c(0.414751904860513,-0.627767775889949,1.39313055331098,-1.29222310608057,0.261957078465535
),`99. Z7d. Some other titles` = c(-0.147446140558093,0.326334824433201,0.880910933597998,-0.336218174873965,0.449646567320979)),class = "data.frame",row.names = c(NA,-5L))

,

我们可以使用str_extract

library(stringr)
names(df) <- str_extract(names(df),"(?<=\\.\\s)[^.]+")
names(df)
[1] "A1"  "A1a" "Z7d"

数据

df <- structure(list(`1. A1. Good day` = c(0.575599213383783,-5L))