Scipy 的这个命令有什么问题?

问题描述

我试图通过计算观察到的 t 来查看我从模型中获得的结果是否具有统计相关性。

from scipy import stats

linregress=stats.linregress(retornos['ineg'],retornos['Modelo'])
linregress2=stats.linregress(retornos['ineg'],retornos['m3070'])
linregress3=stats.linregress(retornos['ineg'],retornos['m70100'])`

T=(linregress.intercept)/linregress.intercept_stderr
T2=(linregress2.intercept)/linregress2.intercept_stderr
T3=(linregress3.intercept)/linregress3.intercept_stderr

我正在运行这段代码,我得到的回报是:

AttributeError: 'LinregressResult' 对象没有属性 'intercept_stderr'


有人知道出了什么问题或如何解决吗?

Scipy 文档: https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.linregress.html


我是新来的,所以如果我犯了任何错误,我很抱歉。

提前致谢。

解决方法

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