问题描述
我试图通过计算观察到的 t 来查看我从模型中获得的结果是否具有统计相关性。
from scipy import stats
linregress=stats.linregress(retornos['ineg'],retornos['Modelo'])
linregress2=stats.linregress(retornos['ineg'],retornos['m3070'])
linregress3=stats.linregress(retornos['ineg'],retornos['m70100'])`
T=(linregress.intercept)/linregress.intercept_stderr
T2=(linregress2.intercept)/linregress2.intercept_stderr
T3=(linregress3.intercept)/linregress3.intercept_stderr
我正在运行这段代码,我得到的回报是:
AttributeError: 'LinregressResult' 对象没有属性 'intercept_stderr'
有人知道出了什么问题或如何解决吗?
Scipy 文档: https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.linregress.html
我是新来的,所以如果我犯了任何错误,我很抱歉。
提前致谢。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)