问题描述
此帖子已隐藏。它在 6 分钟前被 Glorfindel♦ 删除。 关闭。这个问题是题外话。它目前不接受答案。 在帮助中心定义的范围内，此问题似乎与支持 Stack Exchange 网络的软件无关。
6 分钟前关闭。
（给你的私人反馈）
我是统计学的新手。关于以下示例，我几乎不需要在假设检验中对 p 值和临界值方法进行说明。
Null Hypothesis : population mean = 80
Alternative : population mean != 80
sample_mean = 78
sample_std = 2.5 n = 40
在计算得出值 -5.063 的 Z 统计量后，该统计量落在拒绝区域（具有 95% 的置信水平），因此拒绝 null。但是，如果我在 python 中使用 scipy.stats.norm.sf(abs(-5.063)) 从测试统计中计算 p_value，它接受 null。那么这里发生了什么。我需要指南。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
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