问题描述
我正在将 MBART 模型从 HuggingFace Transformer 转换为 OpenVino IF 格式，并且我已经“成功地”将原始 pytorch 模型图分解为 3 个单独的 ONNX 模型。然后，我使用 kill(getppid(),SIGUSR2); 将 onnx 模型转换为 IF 格式模型，以在 openvino 中使用推理引擎“MYRIAD”神经计算棒 2 。它本质上是两个编码器和一个解码器。我正在尝试测试第一个编码器模型，以查看简单的推理引擎负载是否有效。
我收到以下错误：
mo.py我检查了 [ INFO ] Loading Inference Engine
[ INFO ] Loading network:
[ INFO ] c:\protoc\models\translator\encoder\model.xml
[ INFO ] Device info:
[ INFO ] MYRIAD
[ INFO ] MKLDNNPlugin version ......... 2.1
[ INFO ] Build ........... 2021.3.0-2774-d6ebaa2cd8e-refs/pull/4731/head
[ INFO ] Inputs number: 2
[ INFO ] Input name: attention_mask
[ INFO ] Input shape: [1,92]
....
RuntimeError: Failed to compile layer "Div_25": Unsupported combination of indices in layer "Div_25". Only accross channel and full batch supported.
层，它看起来像：
Div_25阅读 MVN 文档，并尝试将
<layer id="30" name="Div_25" type="MVN" version="opset6">
<data eps="9.999999747378752e-06" eps_mode="inside_sqrt" normalize_variance="true"/>
<input>
<port id="0">
<dim>1</dim>
<dim>92</dim>
<dim>1024</dim>
</port>
<port id="1">
<dim>1</dim>
</port>
</input>
<output>
<port id="2" precision="FP32" names="231">
<dim>1</dim>
<dim>92</dim>
<dim>1024</dim>
</port>
</output>
</layer>
的各种值置于 dim 下，但不幸的是。不幸的是，我不完全理解它警告我要修复它的内容。
解决方法
您与 Div_25 层一起使用的 ONNX 模型似乎尚不受 OpenVINO 支持。您可以在 Supported Framework layer 上参考这些文档。
,请尝试使用 MVN-1 操作，因为它将迎合跨渠道标志。我们建议您使用最近发布的 OpenVINO 2021.4。