如何在 pytorch 中执行多通道 DCT?

问题描述

我想用 dct 变换的 dc 分量替换平均池化,但是我在 pytorch 中找不到用 avgpooing2d 替换它的函数。 我在以下链接中找到了 dct 包: https://github.com/zh217/torch-dct 但是当我尝试 dct_2d[0,:] 时,它的操作方式与 avgpooling 不同,例如,对于 7 7 3042 张量,它输出 49 张量! (但维数必须是 1 1 3042)

解决方法

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