问题描述
我已经基于一些 CSV 文件在 Vertex AI / Datasets 中创建了表格数据集。但是，当我尝试在 AutoML 中使用这些数据集进行训练和预测时，无法指定字段的数据类型。在 the docs 中，我找不到如何进行“转换”。理论上它支持以下类型：
对于 BigQuery 表，很明显可以获取数据类型，因为它是由表的架构明确指定的。但是，对于 CSV 文件，有时找出字段的类型并不明显，实际上在我的情况下，有时 AutoML 会错误地猜测。任何想法如何为 CSV 文件明确指定数据类型？
解决方法
在 Automl 中有一些用于训练数据模型的步骤：
第一步是通过确保正确（格式化、保持最佳行数、宽或窄格式、使用空格分隔文本、适当地表示空值等）来准备 Best Practice 之后的数据。和数据导入后。）
在 Automl tables 中导入数据后，它会自动检测和分析所提供的 CSV 文件，并提供有关分类、数字、文本和时间戳数据类型的信息，如下图所示。数据类型的转换发生在数据导入之后。
在您的情况下，Automl 猜测不正确，因此我们可以通过单击箭头（出现在数据类型旁边）来明确指定数据类型，如下图所示。 有关 Automl 表的演示，请参阅此 video。
