问题描述
我正在尝试在 CSV 数据中拟合正弦曲线以找到曲线的最大值。数据类似于
Time Voltage Current
0 -0.02500 -1.4 0.38
1 -0.02498 -1.6 0.32
2 -0.02496 -1.8 0.40
3 -0.02494 -1.4 0.44
4 -0.02492 -1.6 0.30
5 -0.02490 -2.0 0.40
6 -0.02488 -1.8 0.44
7 -0.02486 -1.4 0.32
8 -0.02484 -1.4 0.42
9 -0.02482 -1.6 0.46
10 -0.02480 -1.8 0.36
这是代码:
from numpy import sin
from scipy.optimize import curve_fit
from matplotlib import pyplot
# input and output variables
x,y = dfi["Time"],dfi["Voltage"]
# defining the function
def func(x,a,b,c,d):
return a * sin(b(x-c)) + d
# curve fit
popt,_ = curve_fit(func,x,y)
它给了我这个错误:
<ipython-input-20-f95822761dd9> in objective(x,d)
9 # defining the function
10 def objective(x,d):
---> 11 return a * sin(b(x-c)) + d
12
13 # curve fit
TypeError: 'numpy.float64' object is not callable
这是我第一次尝试曲线拟合,我不明白这个错误。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)