有没有一种方法可以从模型文件 ktrain 中加载预测器?

问题描述

我像这样保存了我的模型:

ktrain.get_predictor(learner.model,preproc=trans).save('model')

我想加载我的模型并使用它并执行以下操作:

predictor = ktrain.load(folder)
x = "hello wold"
prediction = predictor(x) 

现在,我有一个文件夹“model”,其中包含 5 个文件:vocab.txt、tokenizer_config.json、tf_model.preproc、special_tokens_map.json 和 config.json 谢谢,请帮我加载和使用我的预测器

解决方法

predictor = ktrain.load_predictor('<Path>')
model = ktrain.get_predictor(predictor.model,predictor.preproc)
predictions = model.predict('<anything you want to predict')

还有一种方法 model.predict_filename() 可以根据图像进行预测。

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