使用 opencv (ssim) 进行 Python 质量检查

问题描述

我目前在一家质检公司实习。我的工作是编写一个程序来检测有缺陷的产品（例如，缺少螺丝）。他们为每一件产品拍照。我的想法是我选择一个可以作为基准的图像，我会将其他图像与 SSIM 分数进行比较，并可能用矩形显示有缺陷的部分。这是一个可行的想法吗？ （这是一个奇怪的实习，因为似乎我是唯一可以在那里编码的人......）这就是我在这里问的原因。

解决方法

如果您的目标是对比较基准图像的图像中的不同对象进行分类，这听起来不错。 但根据我的经验，SSIM 分数对角度、光线或环境都很敏感。

总而言之，如果您的目标是对图像中的不同对象进行分类，那么您的想法会奏效。但是，如果您的目标是对完全相同的对象进行分类，则可能无法进行分类。