问题描述
我打算将 Google AutoML 用于在线课程的机器翻译字幕。这些翻译需要针对不同的语言对进行，例如 ES/EN、ES/FR、ES/DE 等。
在这种情况下，最好为每个语言对创建不同的 AutoML 模型并独立训练它们，还是使用单个模型并用这些不同语言对的一对句子训练它更好（我实际上不不知道是否可以将不同语言对的句子发送到同一个文件对中，还是需要依次发送）？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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