如何计算拟合回归线中使用的点数？

问题描述

我在 10 ms 帧上提取了基频值 (f0)，我需要执行回归分析以获得整个句子的梯度，并且需要计算拟合 F0 回归线所用的点数。

获取渐变的代码如下：

x = utt_frames_df['frameTime']
y = utt_frames_df['F0']
# Create a sequance of integers from 0 to x.size to use in np.polyfit() call
x_seq = np.arange(x.size) # should give you [ 0  1  2  3  4 ... 26]
# call numpy polyfit() method with x_seq,y 
fit = np.polyfit(x_seq,y,1)
fit_fn = np.poly1d(fit)
utt_grad=fit[0]

谁能帮我确定用于拟合 F0 回归线的点数？

解决方法

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