问题描述
我正在寻找一种方法来使用不同长度的数组作为 R 中 Keras 网络的输入。 一般来说，我想根据人们的年龄、性别等背景信息来预测疾病。
基本上，我的输入和输出如下所示：
Thomas，57 岁，英格兰，男性，药物 A、药物 B、药物 C --> 糖尿病、心脏病
Bianca，31 岁，美国，女性，D 药物 --> 癌症
Peter，11 岁，法国，男性 --> 断腿，断膝
我想建立一个简单的神经网络，它接收一系列信息（尤其是关于那个人服用的药物）并想预测他们可能患有什么疾病。问题是有些人服用了五种药物却只得了一种疾病，而另一些人只服用了一种药物却可能得到了十种诊断。
到目前为止，我只使用始终接收相同长度输入并仅预测相同长度输出的网络。有没有办法解决这个问题？
PS：总是使用预定义长度的输入/输出并且只用零填充它不是解决方案，因为输入有时可能有超过一千个参数，并且一些参数（或列）可能会改变时间...
解决方法
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