Matlab模拟MDLpython等效

问题描述

我正在尝试模拟随机微分方程 (SDE) 模型。我使用了 sdeint 包（Ito 方法）来为我的模型生成时间步长解决方案。 现在我正在寻找 matlab [Paths,Times,Z] = simulate(MDL) 方法的 python 替代方法（只对前两个输出感兴趣：路径和时间）。

Python 代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import sdeint

# the drift and diffusion functions are defined elsewhere in my code
F = lambda x,t: drift(x,t)
G = lambda x,t: diffusion(x,t)

t = np.linspace(0,20,nPeriods)
x0 = np.array([0.006,5.05,0.07,29.78]) # initial condition

SDE = sdeint.itoint(F,G,x0,t)

Matlab 灵感：

SDE = sde(F,'StartState',x0);
[S,T] = simulate(SDE,nPeriods,'DeltaTime',dt);

提前致谢。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）