问题描述
我有两个数据框
一个值，每一行都是一个客户，列名是他们想要购买的特定产品。这些产品的值为 1 和 0 表示他们根本没有在列表中提及该产品。
df_wanttobuy <- data.frame(customerid = c(1,2,3),sweet = c(1,1),cheese = c(1,1,0),milk = c(0,coffee = c(1,0))
以及第二个数据集，其中包含客户列为不想购买的产品。
不想购买的数据框示例
df_not_wanttobuy <- data.frame(c = c(1,4,5),bread = c(1,coffee = c(0,1))
每列想要或不想购买的产品都是特定的词。它们的表示是二进制的。 是否有任何选项可以使用词簇来查找 df_wanttobuy 中存在的列中的组并识别 df_not_wanttobuy 中的簇？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）