问题描述
我想编写一个python脚本来突出显示图片中的汽车（带有反应角（OPENCV））。 我打算做一个 HAAR 级联，但我有点卡住了。我阅读了很多关于它的信息，但我有一些担忧。
我打算使用没有背景（没有道路或类似情况）的汽车图片作为我的正面图片。 作为负面图像，我会使用空旷的道路。
我还想知道我应该得到多少张照片？在论坛上，我读到我需要 1000 张正面和 10 000 张负面图片。
我的思维过程正确吗？
解决方法
HAAR 级联是旧技术（在卷积神经网络之前），现在有更先进的技术来解决汽车检测问题。您处理问题的方式是正确的，问题在于数据质量会极大地影响结果。如果您想检查，我使用更高级的算法做了一个演示（它带有预训练模型）。