权限范围内的数据沿袭不足

问题描述

Azure Purview 目前仅显示来自 ADF 的复制活动的数据沿袭。这足够了吗？ 在此 article 中给出：“通过将元数据从 Azure 数据工厂推送到 Azure 权限，可实现可靠且透明的沿袭跟踪。”这是否超出了复制活动？如果是，我们如何才能做到这一点？

Azure 中还有其他方法可以查看完整的数据沿袭吗？假设我们使用 ADF/Synapse/Azure Databricks。

解决方法

数据工厂、数据共享、Synapse、Azure Databricks 等工具属于数据系统类别。当前与 Purview 集成的用于谱系的数据处理系统列表见此处Azure Purview Data Catalog lineage user guide

目前是 Azure 数据工厂，支持范围：Copy activity、Data flow activity、Execute SSIS package activity 并且数据工厂和 Purview 之间的集成仅支持数据工厂支持的数据系统的一个子集，如here 所述。

Azure Purview 目前不支持用于沿袭或扫描的查询或存储过程。血统仅限于表和视图源。

在谱系视图中查找信息的一些其他方法，包括以下内容：

• 在血统标签中，将鼠标悬停在形状上以在工具提示中预览有关资产的其他信息。
• 选择节点或边以查看其所属的资产类型或切换资产。
• 数据集的列显示在Lineage 选项卡的左侧。有关列级沿袭的详细信息，请参阅 Dataset column lineage。

还通过 Atlas 挂钩和 REST API 支持自定义沿袭报告。数据集成和 ETL 工具可以在执行时将沿袭推入 Azure Purview。

将 Azure Purview 帐户连接到 Synapse 工作区可让您发现 Azure Purview 资产并通过 Synapse 功能与其交互。

以下是 Synapse 中可用的 Azure 权限功能列表：

• 使用顶部的搜索框根据关键字查找 Purview 资产
• 根据元数据、沿袭、注释理解数据
• 使用链接服务或集成数据集将这些数据连接到您的工作区
• 使用 Synapse Apache Spark、Synapse SQL 和数据流分析这些数据集
• 元数据概览，查看和编辑元数据架构，包括分类、词汇表术语、数据类型和描述
• 查看世系以了解依赖关系并进行影响分析。
• 查看和编辑联系人以了解谁是数据集的所有者或专家
• 相关以了解特定数据集的层次依赖性。这种体验有助于浏览数据层次结构。