多元线性回归的事后功效分析

问题描述

我进行了一项研究,以检查药物依从性水平(连续变量)及其与不同变量(分类变量)的关联。 我使用以下公式计算了样本量:n = N z2pq / d2(N-1) +z2pq。 对于 95% CI,z = 1.96,人口规模为 13600(基于已发表的报告)。高依从性人群的百分比设置为 50%,以获得 374 的最大样本量,测量高依从性比例的概率为 95%,精确度为 5%。但是,由于预计会出现无效的、停止服务的电话号码、不愿意参与以及电话号码所有权的变化(数据收集是通过电话收集),因此计算出的样本量增加到 450。只有180个符合纳入标准并被纳入。

我后来收到了进行事后功效分析的建议,因为我的研究功效不足。当我使用 G*power 软件执行此操作时,我的功率为 0.9998377。有这个值可以吗?

我使用 10 个预测变量进行了多元线性回归,调整后的 R 平方为 0.226

pos hoc outcome

解决方法

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