问题描述
我有数据（最初来自 MongoDB FWIW）已经转换并以以下格式保存在 Power BI Desktop 中：
| id | first_seen | last_seen | state | 县 | 年龄 | 种族 | 种族 | 性别 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| xy1 | 1/1/2020 12:00:00 AM | 1/31/2020 12:00:00 AM | AL | Autauga | 30 | B | H | M |
| ab2 | 3/16/2020 12:00:00 AM | 3/20/2021 12:00:00 AM | AL | Autauga | 55 | B | N | F |
| xz5 | 3/2/2020 12:00:00 AM | 3/2/2020 12:00:00 AM | AL | 鲍德温 | 39 | W | N | M |
我希望构建一个交互式时间趋势可视化，每天创建计数，这样对于 [MIN(first_seen),MAX(last_seen)] 中的每个 x 轴日期，y 值是 {{1} }.然后，用户可以根据一个或多个人口统计特征的组合过滤这些计数（例如，显示种族数=每天 B 行和种族=每天 W 行的多线图，或显示种族数的线图=B 和性别 = 每天 M 行，以此类推）。
是否有一种简单的方法可以使用 DAX 执行此操作，而无需将表分解为每个 ID 每天一行？
解决方法
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