问题描述
我一整天都在谷歌上搜索，我认为这是一件非常简单的事情，但没有发现如何实现以下目标：
我有几台机器运行 celery worker (celery worker -A app --pool=gevent --concurrency=10)，AWS SQS 作为代理，Celery Beat 作为调度程序 (celery beat -A app --workdir=/tmp -S redbeat.RedBeatScheduler)。
我的印象是有些机器比其他机器处理的任务多得多，并且想要调试它。我的第一个想法是每 X 分钟查看一次工人处理的任务数量，但找不到简单的方法。
根据 celery 文档，stats() 不会为 SQS 代理导出，我想避免必须检测我的 python 代码以手动将数据推送到某处（我没有时间序列数据库或仪表板将其可视化并且不想为此设置它，即使是机器上的日志文件也是不切实际的）。
由于我不熟悉 Celery，我正在寻找有关获得任务处理洞察的最简单/最快方法的建议。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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