问题描述
我有两个包含多行的 python 表。第一个表中的每一行都被理解为关于一个人的一系列特征。这些应该是我的神经网络的输入数组。第二个表中的每一行都是一个可能的净输出（标签）。
我的输入表目前看起来像这样：
| 人 | 性别 | 最喜欢的食物 |
|---|---|---|
| 最大 | 男 | 披萨 |
| 最大 | 男 | 烤肉串 |
| 最大 | 男 | 沙拉三明治 |
| 朱迪 | 女 | 寿司 |
| 朱迪 | 女 | 金枪鱼 |
| 克里斯 | 男 | 酸菜 |
| 克里斯 | 男 | 青蛙 |
我的输出表目前如下所示：
| 人 | 预测 |
|---|---|
| 最大 | 意大利语 |
| 最大 | 土耳其语 |
| 最大 | 土耳其语 |
| 朱迪 | 日语 |
| 朱迪 | 日语 |
| 克里斯 | 德语 |
| 克里斯 | 法语 |
这种形式的输入和输出对我的网络来说都非常不方便，因为我想创建独特的输入元组，从而产生这样的独特输出元组：
（最大、男性、比萨、烤肉串、沙拉三明治）->（意大利语、土耳其语、土耳其语）
因此，我需要将两个表都改造成如下所示：
| 人 | 性别 | |||
|---|---|---|---|---|
| 最大 | 男 | 披萨 | 烤肉串 | 沙拉三明治 |
| 朱迪 | 女 | 寿司 | 金枪鱼 | |
| 克里斯 | 男 | 酸菜 | 青蛙 |
| 人 | 预测 | ||
|---|---|---|---|
| 最大 | 意大利语 | 土耳其语 | 土耳其语 |
| 朱迪 | 日语 | 日语 | |
| 克里斯 | 德语 | 法语 |
我该怎么做？
解决方法
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