问题描述
对于误差函数，我计算的是绝对误差，即 abs(should-simulated)。
但是，不幸的是，我的 simulated 值可能非常小，例如 1e-38。当我尝试从 should 中减去它们时，输出等于 should，因为这些值对于 Python 来说太小了。为了防止这种情况，我采用了 should 和 simulated 的对数，但是，这会使误差非线性，这不符合我的目的。我尝试使用 decimal 包，但即使这样也不适用于这么小的数字。
有没有办法不用对数或小数来计算小值的减法？
解决方法
decimal 包可以处理任意用户定义的精度。您可以使用 decimal.getcontext().prec 获得默认精度，并且也设置此值以获得更好的精度。在我的机器上，默认情况下它是 28，这不是很大，但对于大多数情况来说已经足够了。如果您想要非常精确的精度，可以将其设置为 300 之类的大值，但 50 应该已经足够清楚了。请注意，1e-42 的相对精度是整个可观测宇宙的原子核之一。