在哪里使用缓存与 Python Dash 回调

问题描述

我正在使用 Python Dash 开发一个仪表板，我有多个回调（总共 22 个）使用相同的函数，尽管输入参数略有不同。我的目标是在这里实现缓存。这可以通过在要缓存的函数之前写入 @functools.lru_cache(maxsize = 50) 来完成（我使用的是 functools）。

我想知道添加行以激活缓存的最佳位置是什么。每次回调都会这样吗（总共 22 次），就像这样：

@app.callback(
    Output('figure_name','figure'),Input('input_value','value'),)
@functools.lru_cache(maxsize = 100)
def create_figure(input_value):
    figure = my_function(input_value)
    return figure 

或者只添加一次行会更好，即在定义函数时？像这样：

@functools.lru_cache(maxsize = 100)
def my_function(input):
output_figure = input
return output_figure

此外，我阅读了一些关于使用带缓存的键的内容。这究竟是如何工作的，它对我的​​情况有帮助吗？

解决方法

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